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Corsi di laurea magistrale

Informatica

Data Science, Calcolo Scientifico & Intelligenza Artificiale

Il Corso di Studio Magistrale in Data Science, Calcolo Scientifico & Intelligenza Artificiale della classe LM-DATA Data Science nasce nell'anno accademico 2023/24 come trasformazione del Curriculum Data Science del Corso di Studio Magistrale in Informatica della classe LM-18.

Il Decreto Ministeriale 146 del 9/2/2021 ha istituito la nuova classe di Laurea LM-DATA Data Science con l’obiettivo di formare specialisti in grado di utilizzare tecniche matematico-statistico-informatiche all’interno di aziende e amministrazioni pubbliche e private, inclusi enti o istituti di ricerca scientifica e tecnologica, in particolare per quel che riguarda produzione, gestione, trattamento, analisi e utilizzo di grandi moli di dati in specifici settori applicativi inclusi gli ambiti biologico, chimico, fisico e geologico.

Quando è stata istituita la nuova classe di laurea LM-DATA Data Science è stata valutata l'offerta formativa rispetto sia alle attuali esigenze del territorio e del mercato del lavoro sia alla possibilità di trarre vantaggio da collaborazioni tra colleghi della Scuola di Scienze Matematiche Fisiche e Naturali che da anni svolgono attività didattica e di ricerca nel contesto della produzione e analisi di dati e del calcolo scientifico e ad alte prestazioni.

È sembrato quindi naturale trasformare il preesistente Curriculum Data Science in un nuovo corso di studio nella nuova classe di laurea LM-DATA Data Science, coinvolgendo tutti i Dipartimenti dell’area scientifica dell’Ateneo e promuovendo un corso multidisciplinare coerente con i profili di eccellenza della ricerca dei dipartimenti coinvolti.

Obiettivi formativi

Il Corso di Studio Magistrale in Data Science, Calcolo Scientifico & Intelligenza Artificiale intende fornire un percorso magistrale in un settore certamente emergente come quello della data science e del calcolo scientifico. La professione di Data Scientist, infatti, sta emergendo naturalmente come una delle professioni più ricercate dal mercato e la domanda supera notevolmente la disponibilità effettiva di tali figure. Il corso di studio ha quindi l’obiettivo di formare figure professionali in grado di dare risposta ai quesiti di ricerca provenienti dalla presenza pervasiva di dati complessi, sia strutturati che non strutturati, e ad elevata dimensionalità (i cosiddetti big-data) nei più svariati campi di applicazione; in particolare, in ambiti scientifici di natura interdisciplinare che coinvolgono la biologia, la chimica, la fisica, e la geologia.

Tale obiettivo viene raggiunto tramite l’acquisizione di solide competenze teoriche e pratiche in vari campi dell’informatica, della matematica e della statistica e la loro applicazione attraverso diversi percorsi declinati nei vari ambiti scientifici, inclusi quelli di approfondimento dell’informatica e della matematica per la data science, il calcolo scientifico e l'intelligenza artificiale.

Articolazione del corso di studio

Il Corso di Studio è articolato su 2 anni per un totale di 120 crediti formativi (CFU) e di norma l'attività dello studente corrisponde al conseguimento di 60 CFU all'anno.

Al fine di valorizzare l’eterogeneità degli studenti in ingresso, il Corso di Studio offre attività caratterizzanti diversificate e un’ampia gamma di insegnamenti affini su temi emergenti di Data Science. Ciò consente di offrire agli studenti, in funzione anche dei propri interessi, ampia possibilità di scelta e approfondimento di conoscenze e competenze su tematiche scientifiche emergenti. In particolare, alcuni insegnamenti caratterizzanti per la formazione informatica, matematica e statistica, previsti al primo anno, devono essere scelti dallo studente in funzione delle proprie conoscenze e competenze. Sono poi previsti, sempre al primo anno, insegnamenti caratterizzanti obbligatori per tutti gli studenti. Analoga considerazione vale per un insieme di insegnamenti affini a scelta dello studente, che possono essere selezionati sempre in funzione delle conoscenze e competenze di ingresso.

Le attività formative affini e integrative coniugano competenze di matematica, statistica e informatica con ambiti disciplinari quali quelli della biologia, della chimica, della fisica e della geologia (ad esempio, la biologia e la chimica computazionale; i metodi predittivi della biologia strutturale, della fisica statistica, della fisica dei sistemi complessi e della geologia moderna; i metodi per l’analisi di dati biologici, geologici a caratterizzazione spaziale e della chimica ambientale, e delle immagini nei vari campi della fisica). Inoltre, le attività affini e integrative ampliano le competenze matematiche, statistiche e informatiche in specifici ambiti metodologici e applicativi di ausilio alla Data Science.

Tramite queste scelte, sia nell'ambito delle materie caratterizzanti che di quelle affini, le competenze scientifiche di base degli studenti vengono livellate, offrendo, altresì, la possibilità di specializzarsi su tematiche più avanzate. Inoltre, in vari insegnamenti saranno previsti progetti e attività in laboratorio che permetteranno allo studente di confrontarsi direttamente con gli strumenti della Data Science più avanzati e con la risoluzione di problemi concreti.

Per quanto riguarda le attività formative autonomamente scelte dallo studente, potranno essere selezionati insegnamenti caratterizzanti e affini non scelti in precedenza oppure insegnamenti fra quelli attivati nell’Ateneo. La scelta di tali attività è libera purché coerente con il progetto formativo.

Maggiori informazioni: https://www.datascience-cs-ia.unifi.it/vp-145-presentazione-del-corso.html

Software: Science and Technology

Il software è la sostanza di cui sono fatte molte delle trasformazioni di quest’epoca, con impatto cruciale sullo sviluppo industriale, economico, sociale e culturale della nostra società. La Laurea Magistrale interateneo in Software: Science and Technology prepara professionisti nella progettazione e nello sviluppo di sistemi software complessi, capaci di combinare conoscenza e pratica di metodologie avanzate e tecnologie allo stato dell’arte.

L'offerta didattica è interamente erogata in lingua inglese. Oltre a favorire la partecipazione alle attività didattiche del Corso di Laurea da parte degli studenti stranieri, ciò consente di preparare gli studenti nella lingua naturale per la disciplina informatica.

Il Corso di Laurea è sviluppato congiuntamente con la Scuola IMT Alti Studi Lucca. IMT metterà a disposizione strutture per lo svolgimento di attività laboratoriali e docenti esperti in campi di ricerca rilevanti.

Obiettivi formativi

Maggiori informazioni: https://www.sst.unifi.it/vp-145-presentazione-del-corso.html

Matematica

Il Corso di Laurea Magistrale in Matematica si articola nei seguenti percorsi formativi:

Curriculum Generale: destinato in primo luogo agli studenti desiderosi di accrescere le conoscenze nelle discipline matematiche più teoriche e avanzate; il suo cammino formativo sarà quindi premessa alla ricerca nei vari settori della Matematica o a carriere nel campo della divulgazione scientifica; darà anche la possibilità ai suoi laureati di immettersi in ambienti lavorativi distanti dalla ricerca di base.

Curriculum Applicativo: pensato per chi vuole vedere applicazioni della matematica al mondo reale; consente ai laureati di trovare il loro sbocco naturale nei settori lavorativi dove si richiedono sia le doti di astrazione tipiche di ogni formazione matematica, sia specifiche conoscenze nell'ambito delle applicazioni della matematica. Esso sarà inoltre la premessa all'avviamento alla ricerca nell'ambito della Matematica Applicata e del Calcolo Numerico.

Curriculum Didattico: ha lo scopo di fornire tutta quella gamma di competenze scientifiche e didattiche che sono necessarie per insegnare la matematica a livello delle scuole secondarie. Oltre a nozioni e strumenti di carattere generale, vengono fornite conoscenze più specifiche sia in campo logico-informatico, sia per quanto riguarda la preparazione di esperienze didattiche.

Maggiori informazioni: https://www.informaticamagistrale.unifi.it/vp-11-presentazione-del-corso.html